Criminal Liability in Automated Decisions: Who Is Responsible When Artificial Intelligence Makes a Mistake?
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Abstract
In recent years, artificial intelligence has been incorporated into various social spheres, giving rise to new questions within the field of Criminal Theory. In particular, the use of algorithms capable of making autonomous decisions poses significant challenges regarding the attribution of criminal liability when such decisions produce legal consequences or harm to third parties.
This paper analyzes the existing normative gaps in decision-making contexts and examines whether Criminal Theory provides sufficient tools to determine criminal liability arising from automated systems, with the aim of establishing a coherent and effective models of imputation.
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