La genética del algoritmo en la política criminal: herencia, sesgo y racionalidad punitiva en la era de la IA

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Oswaldo Rosalío Aguilar Rivera

Resumen

Este artículo propone la noción de genética del algoritmo para analizar críticamente el uso de inteligencia artificial (ia) en la política criminal. Sostiene que estos sistemas incorporan herencias de datos, categorías y prioridades institucionales que condicionan su funcionamiento y pueden reforzar selectividad penal y racionalidad punitiva. A partir de ello, se plantean límites democráticos y garantistas para su utilización.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Aguilar Rivera, O. R. (2026). La genética del algoritmo en la política criminal: herencia, sesgo y racionalidad punitiva en la era de la IA. Revista Mexicana De Ciencias Penales, 9(29), 57–88. https://doi.org/10.57042/rmcp.v9i29.1044
Sección
Dossier
Biografía del autor/a

Oswaldo Rosalío Aguilar Rivera

Doctor en Derecho por el Instituto de Investigaciones Jurídicas, UNAM

Docente en el Instituto Nacional de Ciencias Penales

Correo electrónico: oswaldoaguilarrivera@gmail.com

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Citas

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